アクセラレータカードはfpgaテクノロジを利用してサーバーのパフォーマンスを向上させます

どちらもカス​​タマイズされた16nm UltraScale + fpgaをベースにしているため、新しいアルゴリズムや標準規格、または作業負荷のニーズの変化に対応するように再構成できます。

Alveo U200は892kのルックアップテーブル（LUT）、35Mビットの内部SRAM、毎秒31Tバイトの内部SRAM帯域幅を持ち、毎秒3100画像を処理することができます。

ザイリンクスのデータセンター担当副社長、Manish Muthal氏によると、U250には1341kのLUT、54Mバイトの内部SRAM、38Tバイトの内部SRAMがあり、毎秒4100イメージを処理してクラウドおよびオンプレミスのデータセンターサーバーのGPUやCPUよりも優れています。彼は、機械学習とデータベース検索を高速化するために、ハイエンドCPUと比較してリアルタイム推論スループットを20倍向上させ、レイテンシをGPUと比較して3倍短縮することができるAleveo U250の例を挙げました。

両方のカードは現在生産中で、開発者フォーラムで、訪問者はそれらが実際に動作しているのを見ることができました。

1つはゲートウェイ定義ネットワーキング（GDN）会社でした、 アルゴロジックシステムスマートシティと公益事業向けのダッシュボードのデモ。その第3世代のBlack Diamond Rackmount（BDR-3）はアナログセンサーからリアルタイムのデータを取得して、例えば同期チャンネルを記録しストリーミングすることによって動き（加速度）、電力（電圧、電流）、圧力（空気、水）を記録します。ギガビットイーサネット上で高解像度で、信号処理にfpgaロジックを使用しています。

Alveo U200に実装されている同社のKey Value Store（KVS）データ融合とスケーラブルな分析を組み合わせることで、リアルタイム分析ダッシュボードを統合し、ライブデータを没入型の3Dビジュアライゼーションに統合してスマートシティがトラフィックを監視および制御できます。システム、またはリモートサイトとオペレーティングシステムを監視するための業界。

Algo-Logic KVSを搭載したAlveo U200アクセラレータカードは、標準のPCIeスロットにインストールしたり、データセンターに展開したり、あるいはサービスとしてAlgoCentralクラウドを介してアクセスしたりすることができます。